продукты DATAWAVE - Скоринг
Скориговая модель для оценки теплоты лидов
Работайте с клиентами, проявляющими максимальный интерес к покупке
посмотреть демо работы
Datawave
Assistant
3 мин назад

Михаил М. просмотрел страницу "Глиняные Вазы" 6 раз. Подробнее

6
Новые продажи
₽450,578.450
+0.0933%
Продажи

₽11.347

/

₽23.892

DATAWAVE SOLUTIONS
Эффективная комммуникация с заинтересованными клиентами определяет ключевые метрики
Кастомизировали платформу под ваши задачи
Retention
Возвращаемость пользователей
LTV
Доход, который приносит клиент за все время
PU
Число платящих пользователей
AU
Активные пользователи
Average check
Средний чек на пользователя или клиента
Frequency of purchases
Частота покупок пользователями
DAU
Количество активных пользователей за день
MAU
Количество активных пользователей за месяц
WAU
Количество активных пользователей за неделю
GMV
Общий объем оборота товаров на платформе
MRR
Ежемесячный доход от подписок, регулярных платежей
CR
Процент пользователей, совершивших целевое действие
CPA
Стоимость привлечения одного пользователя
ARPU
Средний доход от покупателя за выбранный период
NPS
Индекс потребительской лояльности
IQS
Оценка качества взаимодействия с клиентом
CSAT
Индекс удовлетворенности клиентов
AHT
Среднее время обслуживания одного клиента
Показать все
SCORING
Как это работает?
Кастомизировали платформу под ваши задачи
Анализируем весь путь пользователя
Выстраиваем сценарии начисления и списания баллов, настраиваем коммуникации в соответствии с интересом клиента
Первичная коммуникация с клиентом: формы на сайте, чат боты, виджеты
Фиксируем интерес клиента в CDP, а данные передаем в CRM-кабинет менеджера по продажам. Интеграции с:
  • Базами данных
  • Данными сайта и мобильного приложения
  • Данными из CRM - системы
  • DMP - провайдерами
  • Данными партнерских сетей
Примеры
Пример из сферы недвижимости

Клиент проявляет активный интерес к трехкомнатным квартирам с отделкой, а также просматривает ипотечные программы с льготой для многодетных семей. Он активно посещает сайт, но пока не связывался с менеджером по продажам. Благодаря Скорингу и Персонализации Datawave при 3 заходе на сайт за день, мы покажем баннер "трехкомнатные квартиры с удобной планировкой для больших семей с отделкой и ключами" и "льготные ипотечные программы". После клика на баннер и перехода на страницу, по достижении глубины просмотра страницы 60% мы покажем виджет для связи с call-центром. После заполнения формы менеджер по продажам получит уведомление с оценкой положения клиента в воронке, его интересами и контактами.

Показать полностью
Пример из интернет-торговли

Покупатель, зайдя на сайт интернет-магазина, получает доступ к огромному выбору товаров. С помощью персонализации на основе анализа поведения клиента можно предложить ему именно то, что он наиболее вероятно пожелает купить. Анализ в реальном времени будет учитывать не только прошлые посещения сайта, но и даже страницы, на которые он заглядывал сейчас, и продукты, которые лежат у него в корзине. А скоринг позволит оценить вероятность к покупке.

Показать полностью
Этапы:
1/
Анализируем весь путь пользователя
сайт
соцсети
отдел продаж
каналы сообщений
мобильное приложение
рекламные сети
2/
Выстраиваем сценарии начисления и списания баллов, настраиваем коммуникации в соответствии с интересом клиента
Мы анализируем данные пользователя:
Каким товаром и услугой интересовался пользователь
Какие интересы у пользователя (на основе 2-nd, 3-rd party data)
Источник трафика и история коммуникации
Время и частота обращений пользователя
Стомость коммуникации
Действия и события, производимые пользователем во всех каналах коммуникации

На каком жизненном этапе находится пользователь внутри продукта:

  • Поиск продуктов или услуг
  • Сравнение продукта и услуг с конкурентами
  • Принятие решения к преобретению товара или услуги
    покупка товара или услуги
  • Повторная покупка — вход в цикл
КОГОРТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ - 1
90%
КОГОРТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ - 2
70%
КОГОРТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ - 3
83%
3/
Cоздаем коммуникацию в разрезе канала
Мы анализируем данные пользователя:
Поиск продуктов
или услуг
Сравнение продукта
и услуг с конкурентами
Принятие решения
о преобретении товара или услуги
Покупка товара или услуги
Повторная покупка
- вход в цикл
Когорты пользователей
Категория интересов - товар или услуга
Когорта 1 - 90% (схожесть)
Вероятность перехода на следующий этап - 98%
Когорта 2 - 60% (схожесть)
Вероятность перехода на следующий этап - 56%
Когорта 3 - 88% (схожесть)
Вероятность перехода на следующий этап - 44%
Когорта 4 - 95% (схожесть)
Вероятность перехода на следующий этап - 30%
Когорта 5 - 40% (схожесть)
Вероятность перехода на следующий этап - 10%
Интересы товаров и услуг
Товар 1 - 98%
Товар 2 - 70%
Товар 3 - 30%
Интересы товаров и услуг
Товар 1 - 59%
Товар 2 - 44%
Товар 3 - 10%
Интересы товаров и услуг
Товар 1 - 99%
Товар 2 - 60%
Интересы товаров и услуг
Товар 1 - 98%
Товар 2 - 30%
Товар 3 - 30%
Товар 4 - 30%
Интересы товаров и услуг
Товар 1 - 18%
История коммуникации
E-mail
SMS
Сайт
История коммуникации
Моб. приложение
Сайт
История коммуникации
Моб. приложение
История коммуникации
Сайт
История коммуникации
Моб. оператор
Telegram
Сайт
Смотреть все
4/
Выстраивваем путь и создаем персональную коммуникацию
Отправка персональных сообщений
Персонализация сайта и моб. приложения
Выстраивание тригерных цепочек
Выстраивание тригерных цепочек
Когорта 2 - 90% (схожесть)

Вероятность перехода на следующий этап — 98%

ОБОГОЩАЕМ ДАННЫЕ КОГОРТЫ
  • 2nd party data
  • 3rd party data
Размножаем когорту пользователей

Вероятность перехода на следующий этап — 98%

Когорта 2 - 90% (схожесть)

Вероятность перехода на следующий этап — 98%

ОБОГОЩАЕМ ДАННЫЕ КОГОРТЫ
  • 2nd party data
  • 3rd party data
Размножаем когорту пользователей

Вероятность перехода на следующий этап — 98%

Когорта 2 - 90% (схожесть)

Вероятность перехода на следующий этап — 98%

ОБОГОЩАЕМ ДАННЫЕ КОГОРТЫ
  • 2nd party data
  • 3rd party data
Размножаем когорту пользователей

Вероятность перехода на следующий этап — 98%

Когорта 2 - 90% (схожесть)

Вероятность перехода на следующий этап — 98%

ОБОГОЩАЕМ ДАННЫЕ КОГОРТЫ
  • 2nd party data
  • 3rd party data
Размножаем когорту пользователей

Вероятность перехода на следующий этап — 98%

Когорта 2 - 90% (схожесть)

Вероятность перехода на следующий этап — 98%

ОБОГОЩАЕМ ДАННЫЕ КОГОРТЫ
  • 2nd party data
  • 3rd party data
Размножаем когорту пользователей

Вероятность перехода на следующий этап — 98%

Смотреть все
Получите рекомендации

Расскажем и покажем на примерах, как Ваша компания может:

  • увеличить прибыль на текущих клиентах
  • улучшить опыт каждого клиента
  • повысить метрики роста

    Бизнес - отрасль вашей компании

    Нажимая на кнопку “Получить демо”, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

    DATAWAVE DEMO
    Получить демо продукта
    Заполните форму, чтобы получить тестовый доступ

      Бизнес - отрасль вашей компании

      Нажимая на кнопку “Получить демо”, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

      DATAWAVE contacts
      Контакты
      Вы всегда можете связаться с нами. Обращайтесь к нам любым удобным для вас способом
      Телефон
      Наш менеджер будет рад ответить на ваши вопросы
      +7 (495) 256-89-90
      Email
      Будем также рады ответить вам по email
      info@datawave.ru 
      Офис Datawave
      Также с радостью примем вас в нашем уютном офисе
      Москва, М. Бронная, 26, стр. 2