Datawave – технологичный инструмент для повышения эффективности продаж сервисов. Платформа агрегирует и анализирует разнообразные типы данных о клиентах из множества источников, основываясь на которых в системе создается единый клиентский профиль.
Datawave внесен в реестр отечественного ПО в соответствии с реестровой записью №16068 от 23.12.2022. Запись произведена на основании поручения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 23.12.2022 по протоколу заседания экспертного совета от 19.12.2022 №2088пр.
Datawave внесен в реестр ИТ-компаний, решение о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 01.02.2024 No АО-20240131-16393862932-3
Данное программное обеспечение представляет собой программный код целью которого является сбор, агрегирование информации по пользователю в том числе коммуникация с пользователем.
Цели:
Коммуникация
Анализ действий с пользователем после коммуникации
Планирование коммуникации
Предоставление компонентов
Назначение:
Коммуницировать с пользователем, в чат ботах, социальных сетях, мессенджерах push сообщениях.
Создавать рекомендации: товаров, услуг, тарифов — на сайте, в мобильном приложении и в партнерских интеграциях.
Анализировать поведение и предугадывать потребность клиентов на основе ML моделей.
Создавать собственные персональные программы лояльности, акции, бонусные системы, геймификацию процесса взаимодействия.
Строить предложения: товар – цена – время – бонус персонально для каждого клиента
Обогащать данные о клиентах и их потребностях в том числе с использованием сторонних DMP провайдеров.
Получение данных об аудитории из нескольких источников.
Управление идентификационными данными клиентов.
Поддержка сегментации клиентов в реальном времени.
Предоставление данных о клиентах другим системам.
Прием данных. CDP извлекают данные о клиентах из нескольких источников (например, транзакционные системы, поведение в сети, колл-центр, демографические данные или POS).
Управление идентификацией. CDP разрешают идентификацию клиентов по нескольким каналам, большинство из которых использует детерминированное сопоставление и сшивание профилей с идентификаторами, предоставленными входящими данными. CDP создает и поддерживает постоянный идентификатор клиента.
Сегментация. CDP позволяют маркетологам создавать и поддерживать универсальную омниканальную сегментацию аудитории с использованием унифицированных данных в CDP.
Предоставление / активация данных. CDP облегчают активацию информации и единого профиля клиента, созданного в CDP, путем предоставления соединителей и API для других маркетинговых технологий.
В связи с тем, что на данный момент на рынке уже устоялись принципы работы технологий для работы с клиентскими данными — мы выявили принципы системы важные для клиента:
•Популярность технологий – востребованность среди других компаний
•Распространённость технологии — количества сотрудников на рынке труда обладающие навыками по ее использованию
•Развитие и поддержка языков – долгосрочность поддержки.
Проект построен на микросервисной архитектуре, которая выбрана из принципа возможности постоянного усовершенствования модулей системы:
•Безопасность и простота тестирования
•Возможность усовершенствования системы без изменения основной структуры
•Возможность использования различных технологий – гибкость поддержки.
В рамках реализации ПО/Услуг используются следующие технологии и языки программирования:
ClickHouse – система для построения аналитики. ClickHouse очень быстро отвечает на аналитические запросы по обновляемым в реальном времени данным, поэтому её можно использовать в интерактивных приложениях. Система способна масштабироваться до десятков триллионов записей и петабайтов данных. Использование ClickHouse открывает возможности, которые раньше было трудно даже представить: существует возможность сохранять весь поток данных без предварительной агрегации и быстро получать отчёты в любых разрезах.
PostgreSQL — мощная объектно-реляционная система баз данных с открытым исходным кодом, активная разработка которой ведется более 35 лет и заслужила прочную репутацию благодаря надежности, функциональной устойчивости и производительности.
Redis – система для серверной работы со структурами данных. Используется в роли кэша, находящегося перед «настоящей» базой данных PostgreSQL. Кэш, основанный на Redis, помогает улучшить производительность. Он эффективно использует скорость работы с данными, характерную для памяти, и смягчает нагрузку центральной базы данных приложения, связанную с обработкой данных.
MongoDB – в MongoDB данные хранятся неструктурированно, в виде специальных документов. Используется для работы с нереляционными базами данных.
React – система для упрощение процесса создания больших приложений. React ориентирован на компонентный подход в разработке. React решает задачу быстродействия приложения, делая его более быстрым и менее ресурсоемким благодаря использованию виртуального DOM.
Python — используется для Back-end разработки. Высоко востребован среди сотрудников компаний, один из популярных языков среди целевой аудитории, а также среди аналитиков RND отделов компаний
Визуальный конструктор для исполнения задач по алгоритму заранее заданным пользователем с учетом триггерных событий производимых пользователями или системой
Возможности:
Визуальный конструктор для создания компаний по триггерным рассылкам
