Клиент телекоммуникационной компании обращается в call-центр с жалобой на то, что в течение последних суток у него 3 раза обрывалась связь. Благодаря системе оператор уже осведомлен об этом. Причем система рекомендаций дает рекомендацию, какой дополнительный продукт или скидку можно предложить клиенту, чтобы сгладить назревающий конфликт. Подобное взаимодействие с клиентом должно повысить лояльность к компании. Клиент телекоммуникационной компании обращается в call-центр с жалобой на то, что в течение последних суток у него 3 раза обрывалась связь. Благодаря системе оператор уже осведомлен об этом. Причем система рекомендаций дает рекомендацию, какой дополнительный продукт или скидку можно предложить клиенту, чтобы сгладить назревающий конфликт. Подобное взаимодействие с клиентом должно повысить лояльность к компании.
Покупатель, зайдя на сайт интернет-магазина, получает доступ к огромному выбору товаров. С помощью системы рекомендаций на основе анализа поведения клиента можно предложить ему именно то, что он наиболее вероятно пожелает купить. Причем анализ в реальном времени будет учитывать не только прошлые посещения сайта, но и даже страницы, на которые он заглядывал сейчас, и продукты, которые лежат у него в корзине. Причем анализ в реальном времени будет учитывать не только прошлые посещения сайта, но и даже страницы, на которые он заглядывал сейчас, и продукты, которые лежат у него в корзине.
На каком жизненном этапе находится пользователь внутри продукта:
Вероятность перехода на следующий этап — 98%
Вероятность перехода на следующий этап — 98%
Вероятность перехода на следующий этап — 98%
Вероятность перехода на следующий этап — 98%
Вероятность перехода на следующий этап — 98%
Вероятность перехода на следующий этап — 98%
Вероятность перехода на следующий этап — 98%
Вероятность перехода на следующий этап — 98%
Вероятность перехода на следующий этап — 98%
Вероятность перехода на следующий этап — 98%
Расскажем и покажем на примерах, как Ваша компания может: